摘要：本文提出一个融合全局与局部尺度的多尺度分析框架，系统研究产业发展对居住用地人口密度（RLPD）的影响机制，并以中国吴忠市为案例进行实证。研究选取餐饮、住宿、零售、商务服务等11类产业，分别从经济发展水平与就业水平构建22个解释变量，综合运用空间关联网络、空间计量模型与地理加权回归模型展开分析。在全球尺度上，研究发现多数产业与人口密度存在显著空间关联，零售、商务服务、农副食品加工等产业对人口集聚具有正向推动作用，而高端餐饮、住宿及通用设备制造业则呈现负向影响。在局部尺度上，不同产业对人口密度的影响呈现显著空间异质性，其正向效应多由城市中心向外围逐步增强。研究进一步通过六类典型企业案例，剖析了产业与居住用地在微观尺度的空间配置特征，据此提出促进“产居融合”的规划策略，为优化城市人口分布、推动可持续发展提供了科学依据与实践指引，支持“双碳”目标下城市精细化规划。
研究结果：
在全局尺度上，通过空间关联网络分析发现，不同产业发展与居住用地人口密度存在显著的空间关联特征（图1）。RLPD的网络关联强度高值区集中分布于老城区中心，与人口实际分布一致。多数产业的强关联网络均围绕RLPD的高关联区域出现，尤其在餐饮业（T_CI）、住宿业（T_AI与E_AI）、商务服务业（T_BSI）及其他服务业（T_OSI）中表现显著，表明活跃的产业市场促进了人口流动与空间交互。
图1 不同产业发展水平与RLPD的空间关联网络
在局部尺度上，商务服务业（T_BSI）与农副食品加工业（IO_ASFPI）的经济发展水平在大部分新建区域对RLPD呈显著正向影响，表明这些产业能有效吸引人口集聚；而通用设备制造业（IO_GEMI）则呈现显著负向关联。在就业水平方面，餐饮业（E_CI）在老城中心呈负向影响，在外围转为正向；零售业（E_RI）与纺织业（E_TI）则整体呈现正向影响，且影响强度由城市中心向外围递增。这些结果揭示了产业对人口分布的影响存在复杂的空间非平稳性（图2）。
图2 T_BSI、IO_ASFPI、IO_GEMI、E_CI、E_RI 和 E_TI 的回归系数的空间插值
图3通过六个典型企业案例，具体阐释了不同产业对周边RLPD的微观影响机制与布局特征。例如，商务服务业代表以其高薪酬与舒适环境吸引高学历人群，对RLPD产生持续正向影响；而大型零售综合体（万达广场）则通过提供就业与生活便利，支撑了政府引导的人口疏解与再分布。值得注意的是，通用设备制造企业周边目前居住用地较少，但大量在建与规划住宅项目预示其未来对人口集聚的潜在拉动力。案例表明，产业特征、居住环境质量与基础设施条件共同塑造了产居关系的细部空间格局。
图3 六个典型区域的空间分布情况，以及周边不同行业和住宅的详细信息
结论与讨论：
本研究通过构建多尺度分析框架，系统揭示了产业发展对居住用地人口密度的影响机制。研究证实，不同产业类型对人口分布的作用存在显著的尺度差异与空间异质性：在全球尺度上，零售、商务服务等产业促进人口集聚，而高端服务业则呈现离心趋势；在局部尺度上，产业影响呈现由中心向外围增强的空间非平稳性。案例分析进一步表明，产业特征、就业机会与居住环境质量（如绿地空间）共同决定了微观层面的产居空间关系。基于此，研究提出应通过优化职住布局、发展多功能社区与实施混合用地政策，以推动产业与居住空间的深度融合。本研究为面向可持续发展的城市人口与产业协同规划提供了实证依据与决策参考，支持“双碳”目标下城市精细化规划。
原文链接：Gao, Y., Yin, R., Wang, Y., Han, Z., & Deng, X., 2025. A method for influencing residential land population density by industrial development considering global and local scales: A case study of Wuzhong city, China. Journal of Cleaner Production, 501, 145354. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2025.145354
